大數(shù)據(jù)正在改變物流，物流人正處于風(fēng)口浪尖
疫情已經(jīng)到了拐點(diǎn)，但這場(chǎng)危機(jī)帶給各行各業(yè)的挑戰(zhàn)都是巨大的，而作為物流人，如何提高物流效率，如何做到成本最優(yōu)，資源最小，如何持續(xù)改進(jìn)，不斷優(yōu)化，如何數(shù)字化，讓操作人員和管理人員了然于胸？可能要借助大數(shù)據(jù)和物流分析。
一、首先，什么是物流分析？
物流分析是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，用于描述組織的分析程序，以分析和協(xié)調(diào)物流和供應(yīng)鏈功能，以確保及時(shí)，經(jīng)濟(jì)高效地平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)。物流行業(yè)是可以充分利用大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能（BI）的行業(yè)，每天處理的所有貨物，重量，尺寸，聯(lián)系方式或退貨的巨大流量，產(chǎn)生了大量必須管理的數(shù)據(jù)。
二、其次，物流分析軟件的好處
運(yùn)輸流程的智能信息可以提供新的成本優(yōu)化杠桿，決策達(dá)到一個(gè)全新的水平，可以實(shí)時(shí)或幾乎實(shí)時(shí)地管理信息流，并可以使用專業(yè)的物流儀表板（Logistic Dashboard）創(chuàng)建有關(guān)交互式報(bào)告。
利用創(chuàng)新的物流分析，將物流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的見(jiàn)解，目的是改善業(yè)務(wù)績(jī)效，有以下功能：
1、進(jìn)行詳細(xì)的成本效益分析以提高盈利能力；2、簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈增加運(yùn)營(yíng)能力；3、優(yōu)化準(zhǔn)時(shí)交貨以確?？蛻魸M意度；4.根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)制定重要的業(yè)務(wù)決策；5、借助預(yù)測(cè)分析來(lái)估計(jì)未來(lái)的瓶頸和高峰。
適當(dāng)?shù)毓芾砦锪鞣治鲆矊p少運(yùn)輸錯(cuò)誤，新的標(biāo)準(zhǔn)和物流KPI，以評(píng)估運(yùn)輸經(jīng)驗(yàn)（時(shí)間范圍，交付成功，退貨等）。在競(jìng)爭(zhēng)激烈，客戶需求量很大的行業(yè)中，控制和了解所有物流數(shù)據(jù)將對(duì)日常業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生重大影響。
三、最后，大量高質(zhì)量的信息數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？
1、來(lái)自操作系統(tǒng)的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)；
2、來(lái)自傳感器，監(jiān)控器和預(yù)報(bào)系統(tǒng)的交通和天氣數(shù)據(jù);
3、車輛診斷，駕駛方式和位置信息；
4、金融業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)；
5、網(wǎng)站瀏覽模式數(shù)據(jù)；
6、社交媒體數(shù)據(jù)等。
DHL表示，所有這些數(shù)據(jù)源和潛在用例都表明，大數(shù)據(jù)和自動(dòng)化技術(shù)將導(dǎo)致“以前在制造，物流，倉(cāng)儲(chǔ)和最后一英里交付方面無(wú)法想象的優(yōu)化水平”。無(wú)論如何，對(duì)于愿意利用大數(shù)據(jù)的物流公司來(lái)說(shuō)，前途似乎一片光明。
四、物流中的大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈的5個(gè)示例
1、可以加快運(yùn)輸?shù)淖詈笠?/span>公里
眾所周知，供應(yīng)鏈的最后一公里效率低下，成本高達(dá)總交付成本的28％。導(dǎo)致這種情況的因素很多，包括：限制?？?、等待時(shí)長(zhǎng)、送貨上樓、產(chǎn)品包裝等。由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和支持GPS的智能手機(jī)的普及，以及物聯(lián)網(wǎng)傳感器和掃描儀的普及，托運(yùn)人能夠了解交付全過(guò)程。例如：裝有GPS傳感器的送貨卡車在某中心送貨，在附近停車后，送貨員的電話GPS繼續(xù)將數(shù)據(jù)流傳輸?shù)?/span>計(jì)算機(jī)中心，告知送貨時(shí)長(zhǎng)。這不僅對(duì)客戶有價(jià)值，物流公司也能夠看到可用于優(yōu)化其交付策略的模式。大城市的配送中心改善方法是創(chuàng)建多層系統(tǒng)，在各個(gè)社區(qū)分布較小的配送中心、使用車庫(kù)和小的停車場(chǎng)，或者預(yù)先指定的停車位，進(jìn)行分配包裝等工作。
2、過(guò)程更加穩(wěn)定更加透明
隨著傳感器在運(yùn)輸車輛以及整個(gè)供應(yīng)鏈中的普遍，它可以提供數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)透明化（可視化）管理。這種透明性對(duì)于托運(yùn)人，承運(yùn)人和客戶而言非常有價(jià)值。如果裝運(yùn)要遲到，承運(yùn)人希望盡快知道，以便他們可以防止供應(yīng)鏈下游出現(xiàn)瓶頸。承運(yùn)人公司可以使用匯總數(shù)據(jù)來(lái)顯示托運(yùn)人按時(shí)交付的頻率，與托運(yùn)人進(jìn)行溝通。第三方物流公司驗(yàn)證傳感器的準(zhǔn)確性，在競(jìng)標(biāo)新合同時(shí)使用這些傳感器的可靠性和及時(shí)性數(shù)據(jù)，而這種開源的、透明的信息將會(huì)改變物流世界中的業(yè)務(wù)方式。
3、路線得到優(yōu)化
可以幫助企業(yè)節(jié)省資金并避免延遲發(fā)貨。在管理交付系統(tǒng)或供應(yīng)鏈時(shí)，劃清過(guò)度使用資源和車輛，與使用車輛不足之間界限。假設(shè)：在一條運(yùn)輸路線上投入了過(guò)多的車輛和資源，那么資金投入就會(huì)超預(yù)算，而且在其他地方資源可能不足。反之，低估了某個(gè)特定路線或交付所需的車輛和資源，則會(huì)有使客戶延遲發(fā)貨或到貨異常的風(fēng)險(xiǎn)，造成客戶關(guān)系和品牌形象的面影響。
大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析為物流公司提供了克服諸多障礙所需的額外優(yōu)勢(shì)。送貨卡車上的傳感器，天氣數(shù)據(jù)，道路維護(hù)數(shù)據(jù)，車隊(duì)維護(hù)時(shí)間表，實(shí)時(shí)車隊(duì)狀態(tài)指示器以及人員時(shí)間表都可以集成到一個(gè)系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可以查看過(guò)去的歷史趨勢(shì)并提供相應(yīng)的建議。例如：UPS是大數(shù)據(jù)物流帶來(lái)大量節(jié)省的現(xiàn)實(shí)示例。在檢查了他們的數(shù)據(jù)之后，UPS發(fā)現(xiàn)卡車向左轉(zhuǎn)導(dǎo)致大量的延誤，燃油浪費(fèi)和安全風(fēng)險(xiǎn)，更費(fèi)錢。由于采取了“僅在絕對(duì)必要時(shí)才左轉(zhuǎn)”的策略，UPS減少了1110輛卡車的使用，并將公司車隊(duì)的總行駛距離減少了2850萬(wàn)英里。
4、易腐爛商品的新鮮度更高
保持易腐品的新鮮度一直是物流公司的挑戰(zhàn)。但是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)可以使交付和管理人員更好地了解如何防止因貨物損壞的成本。例如：有卡車正在運(yùn)送冰淇淋，在卡車內(nèi)部安裝溫度傳感器，以監(jiān)視內(nèi)部貨物的狀態(tài)，并將此數(shù)據(jù)以及交通和道路工程數(shù)據(jù)提供給中央路由計(jì)算機(jī)。如果最初選擇的路線會(huì)導(dǎo)致冰淇淋融化，這臺(tái)計(jì)算機(jī)可以給駕駛員預(yù)警，并建議其他路線。
5、倉(cāng)庫(kù)和供應(yīng)鏈的自動(dòng)化
不久的未來(lái)，大數(shù)據(jù)，自動(dòng)化技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將使物流成為自動(dòng)化的操作。大數(shù)據(jù)允許自動(dòng)化系統(tǒng)通過(guò)智能路由，以及許多不同的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流來(lái)運(yùn)行。例如，亞馬遜的配送中心已經(jīng)配備了自動(dòng)化設(shè)備，使用少量的橙色KIVA機(jī)器人從貨架上抓取物品，30分鐘之內(nèi)的居住地區(qū)，亞馬遜還有自動(dòng)無(wú)人機(jī)送貨。Uber已經(jīng)在進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車的試運(yùn)行，不難想象未來(lái)，整個(gè)供應(yīng)鏈都可以自動(dòng)化，從裝卸，駕駛到最終交付。或許城市地區(qū)仍需參與到最后一公里配送中，使用電動(dòng)車穿梭于繁忙的城市街道，而郊區(qū)將有自動(dòng)駕駛卡車或無(wú)人機(jī)運(yùn)送。
大數(shù)據(jù)正在改變物流的本質(zhì)，物流中的大數(shù)據(jù)可用于減少最后一公里交付過(guò)程中的效率低下，提高供應(yīng)鏈的透明度，優(yōu)化交付，保護(hù)易腐貨物以及使整個(gè)供應(yīng)鏈自動(dòng)化。物流公司正在努力做出更多以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。具有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的公司已經(jīng)將傳感器和物聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)智能軟件相結(jié)合，正在降低成本并提高客戶滿意度。
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